簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共1筆資料 檢索策略: "資訊工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="場景偵測"


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    結合深度卷積神經網路在影像中顯著物體數量分類之研究
    • /104/ 碩士
    • 研究生: 邱弘承 指導教授: 吳怡樂
    • 過去,我們使用傳統影像特徵,如:HOG或SIFT…等,來進行電腦視覺的學習與偵測。但隨著硬體的快速發展,過去需要訓練大量參數的卷積神經網路得以更加深化。在本文中,我們探討使用預訓練的深度卷積神經網路…
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    • 全文公開日期 2021/07/19 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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